學術界將人工智能界定為“研究與設計智能體”，而且把智能體定義為“能夠感知環境，并采取行動使成功機會最大化的系統”，一般分為感知智能、認知智能和創造性智能。對其研究最早出現在20世紀50年代，在發展過程中經歷了起起落落，進入21世紀以后，隨著深度學習、大數據、云計算等相關技術的成熟，近年來取得眾多突破性的發展。

          從產業鏈上看，人工智能產業鏈包括基礎技術支撐、人工智能技術及人工智能應用三個層次。工智能的重要意義是對每一個行業和領域效率帶來指數級提升推動作用，由于技術的復雜性，發展不會一蹴而就，必然經歷一個由點到面，由專用領域到通用領域的歷程，通用領域的人工智能實現還比較遙遠。

          有機構預測2017年人工智能的投資將同比增長300%以上。人工智能在技術上將更迅猛發展，智能語音、智能圖像、自然語言處理、深度學習等技術越來越成熟，像空氣和水一樣會逐步滲透到日常生活。

           行業專家關于2017年人工智能的發展方向有以下幾點：
                   1、機器學習應用的擴張：機器學習正被應用在更復雜的任務以及更多領域中，而且被更多的人作為挖掘數據的方式。
                   2、無監督學習會取得更多的進展(也存在很大的挑戰，在這方面離人類的能力還差得很遠)。
                   3、計算機在理解和生成自然語言：預計最先會在聊天機器人和其他對話系統上落地。
                   4、深度學習和其他的機器學習以及人工智能技術的混用，是成熟技術的典型標志。將深度學習應用到醫療領域中包括對醫療圖像、臨床數據、基因組數據等各種類型數據上的研究和成果將會大大增加。
                   5、自動駕駛汽車，計算機視覺也會持續取得進展。
                   6、聊天機器人和自動駕駛汽車可能會取得較大進展。
                   7、預計更多的人類基準會被打破，特別是那些基于視覺、適合卷積神經網絡的挑戰。而非視覺特征創建和時間感知方法將變得更頻繁、更富有成果。

           2017年人工智能還將深遠影響著全球各個科技領域的創新，持續改變著消費者、企業以及機器的交互方式，同時刺激著科技市場成長和革新。